• 準備上市的同程藝龍要“依葫蘆畫瓢”做AI,恐怕只是個幌子
  • 來源: 編輯: 時間:2018-11-15 點擊:
  • 文 |魏啟揚

    來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)

    同程藝龍馬上就要赴港上市了,它最新發布的招股書主要說了兩件事。

    一件是“我很賺錢”。截至2018年6月30日,同程及藝龍合并后總體收入達到28.3億元,同期總計實現盈利8.45億元,已超越2017年全年盈利。營收和盈利兩條線均保持較快增長。

    另一件是“我要發力AI”了。同程藝龍在招股書中明確表示,今后的研發活動將更多的側重于優化人工智能技術。

    前者是給投資者注入信心,后者則表現出同程藝龍對于未來的野心。我們的問題是:站在騰訊的流量大樹下,同程藝龍在人工智能方面還能玩出什么“花”呢?

    促使同程藝龍發力AI的隱疾:高銷售額背后的低滲透率

    不得不說,單從數字上進行比較,同程藝龍今年上半年的成績非常優秀。根據其2017年的交易額,同程藝龍在國內的OTA在線旅游平臺中,可以排到第三的位置。智能相對論通過對同程藝龍的招股書進行分析發現,同程藝龍今年上半年實現了28.3億元的總收入,體量如此巨大的經營收入主要由兩塊業務帶來——交通票務和住宿預訂,其中交通票務交易額為472.3億元,住宿預訂交易額為107.3億元。問題出現了,在休閑度假旅游產品的銷售上,同程藝龍存在明顯的短板。

    同程藝龍的短板其實也是整個OTA旅游電商們的短板。根據智研咨詢發布的《2018——2024年中國電商行業市場競爭現狀及未來發展趨勢研究報告》,剔除石油與餐飲,2017年中國的網購規模已占到社會零售總額的19.9%,3C家電和服飾的網購滲透率分別達到驚人的38%和31%。在旅游行業中,根據易觀發布的《中國在線度假旅游市場專題分析2018》顯示,國內的旅游行業在線滲透率僅為16.5%,低于全國網購平均水平。橫向對比之下,國內在線旅游的差距并不大,但是如果縱向與國外同行進行對比,可以發現國內在線旅游還有巨大的潛力可挖。

    根據eMarketer的數據,若僅考慮酒店住宿、機票、休閑度假游,美國2012年的在線旅游滲透率就已經達到74%,其中機票達到76%,酒店達到73%,休閑度假游產品也達到了70%。網購的綜合滲透率中國是遙遙領先于美國的,可是在線旅游滲透率卻大大落后于美國。從木桶理論來看,OTA旅游電商存在短板,而休閑度假產品的低滲透率則是短板中的短板。

    同程藝龍顯然是注意到了旗下各條業務主線之間的不平衡,在交通票務和住宿預訂這兩塊業務已經逐漸觸碰到天花板的背景下,還有什么辦法可以提升休閑度假旅游產品和其他業務的銷售呢?同程藝龍將寶壓在了AI身上。

    AI還能補上什么“漏”?

    經過阿里、京東等超級電商企業的多年實踐,AI在電商領域的應用已經非常成熟了。從最初的商品比價到庫存管理、從物流運輸到商家推薦給客戶的產品組合,AI幾乎已經存在于電商領域的全產業鏈中。可是,旅游作為一種人類在一定條件下形成的由自身感覺所體驗的心理活動,在消費過程中既有物質資料(交通與食宿),也有精神產品(旅游景點的游覽體驗),還包括勞務的方法和形式(導游服務、民俗體驗等),因而和一般的電商產品存在較大的差別,這也是現有的AI技術尚不能完全解決旅游電商的問題,國內在線旅游滲透率偏低的主要原因。同程藝龍要打的AI牌,無非照著同行“依葫蘆畫瓢”,哪里有漏就補哪。

    1、打有“技術”的“價格戰”

    馬蜂窩聯合創始人兼COO呂剛去年12月份接受鳳凰網科技采訪時用“簡單粗暴”來評價行業的競爭格局,先用資本獲取資源,然后用價格來獲得訂單,獲勝的訣竅就是——我比你便宜。如此沒有技術含量的玩法似乎與OTA旅游電商們總會依附的“科技”光環有些格格不入,但大家都在用價格的方式來爭奪市場份額的時候,怎樣制定出對于自身最有利的價格呢?對于這類問題,AI很擅長:通過復雜的學習算法,人工智能可以持續對市場動態和變化的競爭環境進行評估,從而解決定價的問題。傳統而笨拙的“價格戰”在AI的加入下開始變成一件“有技術”的事情,同程藝龍需要思考的是,在使用AI為自己獲取“價格戰”勝利之前,如何避免攜程曾經出現過的“殺熟”事件?

    2、“干”掉導游

    相對于定價策略,產品的組合策略則顯得復雜一些。在旅游信息的獲取上,活躍在各個景區內的導游們比那些高高在上的OTA旅游電商平臺更有優勢。如何打通渠道,整合信息,再根據客戶的需求形成可供選擇的產品組合成為拋向AI的問題。對同程藝龍來說,要想獲得更多的增量銷售,在休閑度假產品業務上有所突破,它需要“干”掉導游。只有向AI提供了足夠豐富的數據信息,AI才能為用戶準確“畫像”,從而生產出具有競爭力的產品組合。用呂剛的話來進行評述就是:“門票還是那張門票、酒店還是那個酒店、車還是那輛車,消失的只是那個掌握信息的人(導游),你自己成為掌握信息的人。”

    3、打通整個銷售環節的智能客服

    472.3億元交通票務交易額,107.3億元住宿預訂交易額。僅僅半年,同程藝龍就完成了如此巨量的交易數據,在其背后,必定有數量相當的客服服務與之匹配。如何提升客服效率、提高用戶的使用體驗也會成為同程藝龍需要重點思考的問題之一。經過阿里、京東等電商企業的多年實踐,智能客服在技術上已經非常成熟。在旅游行業的應用場景中,AI需要解決的問題是如何讓用戶與“客服”在最少的交互次數內獲取到所需要的信息,如何讓 “客服”與用戶的交流中看起來不那么“笨”。如果將問題挖掘、關聯問題推薦、上下文對話等其他算法進行更加深度的應用,那么智能客服可能不光光只是解決售前咨詢、售后服務的問題,它將在喚醒潛客、二次銷售等營銷層面發揮更大的作用。這也是OTA旅游電商平臺們解決低滲透率的一個重要方向。

    4、由虛擬導游帶來完美的旅行體驗

    相比于前兩項只是在現有的AI技術上進行更加深度的應用,那么同程藝龍在招股書中提到的引入虛擬個人助理功能,即“虛擬導游”概念或將打破當前旅游行業的格局,“導游”作為旅游產業鏈條中重要的一環也將因AI的進入逐漸變得尷尬。

    其實在“互聯網+”的大潮中,AI導游曾以APP或者微信公眾號的形式大量出現過,但無一取得成功,月活太低、內容死板……當然最重要的是,這些冠以AI頭銜的軟件一點也不智能,充其量只能算做景點的語音解說軟件,對于希望自己在出行時受到“貼身式保姆”服務的用戶來說,這些遠遠不夠。一個合格的“保姆式”導游應該怎樣?出行前,應該根據旅客的特征及偏好信息,為旅客提供目的地資訊及行程規劃;在出行中,提供景點、餐廳、當地交通指南、實時翻譯、折扣信息等各類問題的指引和講解;行程結束后,能夠協助旅客解決類似于保險索賠這樣的售后問題。目前,行業內還沒有很好的解決方案,這也給了AI在這一領域巨大的發揮空間,同時也給了像同程藝龍這樣的OTA旅游電商平臺巨大的想象空間。“虛擬導游”如果真的可以變成現實,AI對于行業的沖擊將并不僅僅是導游“下崗”那么簡單。

    抱緊騰訊大腿的同程藝龍還愿做“臟活”嗎?

    討論了很多,同程藝龍真的會針對自身經營的弱項利用AI進行技術上的革新嗎?從11月13日同程藝龍召開的IPO發布會上其首席戰略官吳嘉竹的發言可以看出,放在同程藝龍的首位戰略依然是微信小程序,“未來2-3年都會圍繞小程序戰略”。

    基于騰訊的第一股東關系,微信生態成了同程藝龍的頭號選擇。目前,同程藝龍營運專有微信小程序,同時也是微信及移動QQ的移動支付界面“火車票機票”及“酒店”入口的獨家營運方。可以預見,依靠著微信小程序11億用戶的流量根基,同程藝龍的內部資源將會更多向如何挖掘騰訊的流量寶庫傾斜。

    雖然同程藝龍在酒店頻道上線了VR訂房功能,“同程藝龍酒店機票火車”小程序的語音購票功能也進入到測試階段,但這與增加同程藝龍的休閑度假產品滲透率的幫助有限,與吳嘉竹所描述的智能化出行解決方案還有很大的差距,畢竟核心的資源數據渠道沒有打通。

    對于旅游這種具備精神層面的消費形式來說,不同的景點,游玩的方式有不同,就算同一景點,也有不同的游玩路線和玩法,加上從出發地到目的地的銜接,同一個景點,因為供應商的不同,可以被打包的產品組合也變得復雜和多樣。同程藝龍所要面對的難題是,如何將所有景點的信息渠道全部打通,再用通用模板和算法進行規模化整合。美國的旅游電商是通過和旅游企業結盟,共同建立旅游資源數據庫來解決這個問題的。

    其中的邏輯很簡單,旅游企業擁有線下的資源優勢,旅游網站擁有線上的流量優勢。雙方合作建立旅游資源數據庫,通過AI的深度數據挖掘,在制定通用型的爆款產品的同時也為用戶實現個性化的定制需求。需要承認的是,面對全球以百萬計數的旅游目的地,進行旅游資源的整合建立資源數據庫是一項龐大而復雜的工作。已經有了流量入口的同程藝龍還愿意分出大量資源去做這份“臟活”嗎?另外一個頗具諷刺的意味的是,如果同程藝龍決心擼起袖子扛起建立旅游資源數據庫的“臟活”,最終還是要與一直想取代掉的導游合作。

  上海工商 

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